O que a vaga pede
Analista de Dados Sênior - IA
Você é apaixonado(a) por tecnologia, tem experiência com desenvolvimento de sistemas, gestão de dados, e gosta de atuar próximo às áreas de negócio? Essa oportunidade pode ser para você!
Principais atividades:
- Desenvolver e realizar manutenção de sistemas e aplicações (programação);
- Gerenciar demandas de TI, incluindo:
- Criação de relatórios e acompanhamento de indicadores;
- Priorização de demandas junto às áreas de negócio;
- Gestão de atividades e fornecedores de TI;
- Condução e monitoramento de projetos de sistemas.
- Liderar e apoiar a implantação de sistemas, garantindo aderência aos processos internos da empresa;
- Realizar a gestão de requisitos, refinando demandas e obtendo aprovação dos usuários-chave para melhorias e novos projetos;
- Gerenciar integrações e interfaces com sistemas relacionados;
- Elaborar cenários de testes, executar testes de sistema e apoiar os usuários durante a fase de homologação, coletando evidências e garantindo a qualidade das entregas;
- Garantir a aplicação dos padrões corporativos, promovendo alinhamento com equipes multifuncionais e áreas envolvidas.
Requisitos:
- Superior completo em sistemas de informação ou áreas correlatas;
- Inglês avançado;
- Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;
- Conhecimento em testes de sistemas e processos de implantação.
- Forte experiência em Python, frameworks Python (pandas, streamlit, keras, pyspark, requests), Docker, script shell, SQL;
- Conhecimento de API e FTP/SFTP;
- Vivência em gestão de projetos e demandas de TI;
- Conhecimento de técnicas e metodologias de modelagem de dados para projetar e otimizar estruturas de dados que apoiem a análise e relatórios eficientes de dados.
- Proficiência na realização de análise de dados utilizando ferramentas e tecnologias como SQL.
- Experiência prévia com as ferramentas: Airbyte, Airflow, banco de dados postgreSQL, banco de dados clickhouse, Metabase, github.
- Bons conhecimentos dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade dos dados, linhagem dos dados e segurança dos dados, para garantir a integridade e a confidencialidade dos dados.
- Capacidade de comunicação e relacionamento com áreas de negócio;