Engenheiro(a) de Dados – Microsoft Fabric & Azure

Engenheiro(a) de Dados – Microsoft Fabric & Azure

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução, otimização e governança de arquiteturas modernas de dados, com forte atuação no ecossistema Microsoft Fabric e Azure.

Buscamos uma pessoa com perfil proativo, visão de arquitetura e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados eficientes, escaláveis e sustentáveis.

Principais responsabilidades:

• Desenhar e sustentar arquiteturas de Data Warehouse e Lakehouse, utilizando Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold);

• Desenvolver e orquestrar pipelines de dados utilizando Data Factory e Dataflows Gen2;

• Criar, otimizar e realizar manutenção de tabelas em Delta Lake e OneLake;

• Atuar na gestão e governança do Microsoft Fabric, incluindo workspaces, permissões, capacidades, integração com Git e deployment pipelines;

• Trabalhar com soluções de Real-Time Intelligence, utilizando Eventstream, KQL, Mirroring e Shortcuts;

• Desenvolver soluções utilizando SQL, Python e PySpark;

• Atuar com modelagem de dados para Power BI, incluindo Semantic Models, Direct Lake, Star Schema e modelagem dimensional;

• Monitorar performance, identificar gargalos e propor melhorias de arquitetura e otimização de custos;

• Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, traduzindo requisitos funcionais em soluções técnicas.

Requisitos:

• Experiência sólida com Arquitetura de Dados, Data Warehouse e Lakehouse;

• Conhecimento em Arquitetura Medalhão;

• Domínio de SQL para ambientes de Data Warehouse;

• Experiência com Python/PySpark para engenharia de dados;

• Conhecimento em Delta Lake e OneLake;

• Experiência prática com Microsoft Fabric;

• Experiência com Data Factory e Dataflows Gen2;

• Conhecimento avançado em modelagem de dados para Power BI;

• Conhecimento do ecossistema Microsoft Azure, especialmente soluções voltadas a dados e governança.

Será considerado um diferencial:

• Experiência ou conhecimentos em Databricks.

Perfil que buscamos:

Proatividade, adaptabilidade, comunicação assertiva e interesse em acompanhar a evolução constante das tecnologias de dados e do ecossistema Microsoft.

Interessados(as) podem se candidatar diretamente pela oportunidade no LinkedIn.