O que a vaga pede
Na Conquest One, somos mais do que uma consultoria tecnológica: somos uma equipe movida pela paixão por inovação e pelo impacto positivo que geramos nos nossos clientes e colaboradores.
🏆 16x eleita uma das melhores empresas para se trabalhar em tecnologia no Brasil (GPTW).
Agora, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados AWS para atuar em projetos estratégicos envolvendo arquitetura moderna de dados, AWS e ambientes de alta complexidade no segmento de seguros!
Localização: Híbrido (1x por semana no escritório em São Paulo - Morumbi)
Projeto por tempo indeterminado.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir soluções de dados na plataforma AWS alinhadas aos princípios de arquitetura corporativa;
- Implementar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambiente Data Lake;
- Desenvolver soluções utilizando AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Athena, Redshift e demais serviços aderentes à arquitetura;
- Garantir padrões de qualidade, observabilidade, segurança, governança e rastreabilidade dos dados;
- Otimizar performance, custos e escalabilidade dos ambientes de dados;
- Participar da definição e evolução de padrões, frameworks e boas práticas da plataforma;
- Apoiar times consumidores e demais engenheiros na adoção da arquitetura e utilização dos dados;
- Atuar junto às áreas de negócio para entendimento de requisitos e disponibilização eficiente das informações;
- Realizar troubleshooting e análise de incidentes em ambiente produtivo;
- Contribuir para a evolução contínua da plataforma por meio da avaliação e adoção de novas tecnologias AWS;
- Documentar soluções técnicas, decisões arquiteturais e padrões de desenvolvimento;
- Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores;
- Trabalhar com autonomia em ambiente dinâmico e com múltiplas prioridades.
🛠 Requisitos Obrigatórios
- Mais de 4 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados;
- Experiência prática em ambientes AWS;
- Conhecimento sólido em Data Lake e arquiteturas modernas de dados;
- Domínio de Python e SQL;
- Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
- Experiência com AWS S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift e IAM;
- Experiência com orquestração utilizando Step Functions;
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimento em modelagem de dados analítica e dimensional;
- Conhecimento em particionamento, otimização e performance para grandes volumes de dados;
- Vivência com Git, versionamento de código e práticas de CI/CD;
- Experiência no monitoramento, diagnóstico e resolução de problemas em produção.
⭐ Diferenciais
- Apache Iceberg e formatos modernos de armazenamento de dados;
- Data Mesh;
- Amazon DataZone ou ferramentas de Governança de Dados;
- Terraform e/ou CloudFormation;
- Arquiteturas orientadas a eventos;
- Observabilidade e monitoramento de pipelines;
- Certificações AWS;
- Experiência em seguradoras, mercado financeiro ou ambientes altamente regulados.