O que a vaga pede
Venha fazer parte do maior projeto privado de regeneração urbana e revitalização patrimonial do Brasil. Edifícios centenários, hospitalidade, moda, arte, cultura, gastronomia e natureza como parte do seu cotidiano!
Sua Missão será:
Transformar dados financeiros e operacionais em inteligência para suportar o FP&A e a tomada de decisão, identificando padrões, tendências, riscos e oportunidades, desenvolvendo análises, dashboards e automações que ampliem a visibilidade sobre a performance do negócio.
Principais Atribuições e Responsabilidades:
- Entender as necessidades do FP&A e das áreas de negócio, traduzindo-as em análises e soluções de dados escaláveis.
- Estruturar, integrar, tratar e validar bases de dados financeiros e operacionais de diferentes fontes, garantindo consistência e rastreabilidade.
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI para acompanhamento de KPIs, P&L, Budget, Forecast e performance do negócio.
- Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, identificando padrões, tendências, desvios, riscos e oportunidades.
- Estruturar hipóteses, testes e análises quantitativas para suportar decisões financeiras, operacionais e estratégicas.
- Desenvolver consultas e análises em SQL, apoiando o cruzamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.
- Automatizar rotinas de consolidação, reporting e análises recorrentes, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência do FP&A.
- Garantir qualidade, governança, padronização e consistência metodológica das bases, indicadores e métricas utilizados nas análises.
- Desenvolver análises ad hoc e recomendações baseadas em dados, transformando informações complexas em insights claros e acionáveis.
- Aplicar Inteligência Artificial às rotinas de Analytics e FP&A, apoiando automações, análises e geração de insights com validação crítica.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência com dados financeiros e/ou atuação em FP&A;
- Experiência sólida em Análise de Dados, Analytics ou Business Intelligence, com interface direta com áreas de negócio;
- Experiência em modelagem de dados e desenvolvimento de soluções analíticas;
- Domínio avançado de SQL para construção, transformação e otimização de consultas;
- Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais;
- Excel avançado e conhecimento de Python ou R para tratamento, análise e automação de dados;
- Conhecimento de estatística aplicada e experiência na construção e acompanhamento de indicadores e métricas de negócio;
- Capacidade de transformar demandas de negócio em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto;
- Experiência com automação de processos e geração de relatórios recorrentes;
- Conhecimento de governança, qualidade e consistência de dados, indicadores e métricas;
- Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Claude, aplicadas à extração, tratamento, estruturação, análise e automação de dados;
- Conhecimento de metodologias ágeis e atuação em ambientes multidisciplinares;
- Capacidade de comunicar análises complexas de forma clara e objetiva para públicos técnicos e executivos;
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Vivência com Data Lake, integração e consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes;
- Conhecimento de Data Warehouse, Data Mart, Databricks, Microsoft Fabric ou plataformas em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud);
- Conhecimento de modelagem dimensional e ambientes de Big Data;
- Experiência com Power Automate, APIs ou outras ferramentas de automação;
- Conhecimento de Machine Learning, séries temporais ou modelos preditivos;
- Inglês avançado
Benefícios:
- Plano Médico
- Plano Odontológico
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Wellhub
- Convênio Sesc
- Seguro de Vida
Diversidade nos Move:
Valorizamos a pluralidade e acreditamos na potência de times diversos. Todas as pessoas são bem-vindas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, idade, ou qualquer outra característica.