Analista de Dados Pleno

Somos o maior ressegurador do Brasil. Com mais de 80 anos de experiência, atuamos nas principais linhas de negócios em resseguros e contamos com uma equipe altamente qualificada, pronta para inovar e oferecer os melhores produtos e serviços ao mercado.

Conheça os detalhes da vaga abaixo:

FORMAÇÃO ACADÊMICA:

• Ensino superior completo em TI, Estatística, Atuária, Engenharias, Economia, Matemática ou áreas correlatas.

EXPERIÊNCIA/CONHECIMENTOS:

• Imprescindível ter experiência em análise de dados, modelagem relacional e desenvolvimento de ETLs em ambientes Microsoft Azure e Databricks;
• Necessário conhecimento em SQL, Python e/ou PySpark;
• Necessário conhecimento em arquiteturas de Data Lake e estruturas em camadas;
• Capacidade de realizar validações entre ambientes e identificar inconsistências em KPIs;
• Desejável familiaridade com Alteryx, SAP BO, SAP, BTP, HANA Sudio, SAS;
• Imprescindível conhecimento/vivência na ferramenta Power BI e será um diferencial conhecimento em outras ferramentas de Data Visualization;
• Experiência no mercado de seguros ou resseguros será considerado diferencial.

IDIOMA:

• Necessário Inglês intermediário.

MISSÃO DA POSIÇÃO:

• Apoiar a área de dados na proposição e desenvolvimento de soluções analíticas, por meio do tratamento, governança, interpretação, divulgação e análise de dados provenientes de diversos setores e áreas da organização, de forma a viabilizar a apresentação de resultados, a identificação de oportunidades, tendências, melhorias e insights valiosos para a tomada de decisões assertivas, através do uso de dados.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Realizar o levantamento e detalhamento de necessidades de negócio junto às áreas da organização, traduzindo requisitos funcionais em demandas de dados e indicadores.
• Compreender o escopo de projetos de dados, propondo soluções analíticas e técnicas, estimando esforços, apoiando o planejamento e conduzindo o desenvolvimento das entregas.
• Desenvolver consultas, transformações e modelagens de dados , garantindo desempenho, escalabilidade e reutilização.
• Tratar, integrar e disponibilizar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes corporativas (SAP, sistemas internos e fontes externas), seguindo os padrões da arquitetura Lakehouse (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolver, evoluir e manter datasets analíticos, camadas de consumo e modelos semânticos para suportar análises, indicadores e aplicações de negócio.
• Elaborar, evoluir e manter painéis e relatórios gerenciais, táticos, operacionais e executivos, contemplando indicadores estratégicos (KPIs), dashboards de acompanhamento, relatórios regulatórios, financeiros e operacionais, utilizando Power BI e demais ferramentas analíticas da organização.
• Validar a consistência, integridade e qualidade das informações disponibilizadas, realizando análises críticas, conciliações e investigação de inconsistências quando necessário.
• Apoiar a implementação das práticas de Governança de Dados, contribuindo para a definição e manutenção de glossário de negócios, catálogo de dados, metadados, classificação de dados, Data Owners, Data Stewards e regras de qualidade.
• Implementar e acompanhar regras de qualidade de dados, monitorando indicadores de qualidade, completude, unicidade, consistência e tempestividade das informações.
• Documentar processos, fluxos de dados, regras de negócio, modelos analíticos e especificações técnicas, garantindo rastreabilidade e compartilhamento do conhecimento.
• Disseminar a cultura Data Driven por meio de treinamentos, workshops, materiais de apoio, demonstrações de soluções, suporte aos usuários e incentivo às boas práticas de utilização dos dados e ferramentas analíticas.
• Dar sustentação às soluções analíticas em produção, realizando manutenção corretiva, evolutiva e preventiva em pipelines, relatórios, dashboards e demais ativos de dados.
• Monitorar a execução dos processos de dados, identificando oportunidades de melhoria, automação, otimização de performance e redução de custos na plataforma Azure e Databricks.
• Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança e áreas de negócio para garantir que as soluções atendam aos requisitos técnicos, regulatórios e de negócio.
• Apoiar iniciativas de Data Literacy, promovendo o uso adequado dos dados, interpretação de indicadores e autonomia analítica das áreas de negócio.

BENEFÍCIOS:

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Auxílio creche
• Participação nos Lucros ou Resultados
• Previdência privada
• Seguro de vida
• Vale alimentação
• Vale-refeição
• Wellhub (antigo Gympass)