A Figure está pagando usuários ao redor do mundo, incluindo brasileiros, para registrar tarefas domésticas pelo aplicativo Index e treinar seu modelo de robótica Helix, combinando a coleta a um acordo bilionário de GPUs com a Nscale.
A Figure já pagou US$ 15 milhões a criadores de conteúdo em 108 países através do aplicativo Index para treinar o modelo Helix.
A plataforma registra 264 mil downloads e processa cerca de 30 minutos de vídeo por segundo de tarefas cotidianas reais.
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A empresa fechou um contrato de US$ 3,5 bilhões com a Nscale para utilizar até 100 mil GPUs Nvidia Vera Rubin a partir de 2027.
A startup Antioch levantou US$ 32 milhões propondo simulações sintéticas como alternativa mais econômica à coleta física massiva.
Avaliada em US$ 39 bilhões após a Série C de 2025, a Figure mira uma possível abertura de capital entre 2027 e 2028.
Como funciona a coleta de dados humanos pelo aplicativo index
A plataforma Index opera no modelo de gig economy em duas vias coordenadas. Em uma ponta, qualquer usuário pode se registrar como criador para enviar vídeos gravados com câmeras acopladas ao corpo enquanto executa tarefas normais em troca de remuneração financeira direta. Na outra ponta, contratantes podem requisitar a execução de tarefas específicas por meio do próprio sistema.
Segundo a Figure, cada lote de horas de gravação submetido à plataforma gera dados sobre 373 tarefas distintas, 1.146 objetos manipulados e 116 ambientes únicos. Essa diversidade no mundo real fornece a variação de cauda longa que cenários controlados em estúdio não conseguem reproduzir com naturalidade.
Como essa abordagem se diferencia do treinamento tradicional de modelos de linguagem? A robótica de propósito geral não possui uma base prévia de informações públicas equivalentes aos textos indexados na web para criar sistemas autônomos, exigindo a captura direta das nuances motoras do corpo humano.
O debate técnico entre dados físicos e simulação sintética
A estratégia de dados reais adotada pela Figure não é um consenso absoluto na indústria de robótica autônoma. Dias após o lançamento do aplicativo Index, a startup concorrente Antioch captou US$ 32 milhões sustentando a tese oposta, focada em simulações digitais de alta fidelidade como uma alternativa financeiramente viável para organizações sem capacidade de bancar coletas massivas no mundo físico.
Para a Figure, contudo, a resposta mecânica real ao peso de uma xícara ou ao manuseio de uma espátula depende de variáveis táteis complexas que precisam vir do mundo físico.
Operação presencial e teleoperação nos estados unidos
Além da força de trabalho remota mundial, a Figure mantém contratações presenciais em território norte-americano para cargos como Pilotos de Robôs Humanoides e Criadores de Dados Helix. Os profissionais atuam com vestimentas de teleoperação e sensores corporais em turnos de até oito horas, inclusive noturnos, para guiar fisicamente os equipamentos.
Os anúncios oficiais de contratação apontam que funcionários com desempenho destacado podem assumir posições de liderança nas equipes de infraestrutura de dados da startup.
Infraestrutura computacional e a parceria bilionária com a nscale
A geração massiva de conteúdo visual ocorre em paralelo a uma expansão maciça de poder computacional. A Figure formalizou uma aliança estratégica com a britânica Nscale para obter acesso a até 100 mil unidades de processamento gráfico baseadas na plataforma Vera Rubin, projetada pela Nvidia.
O compromisso financeiro inicial é de US$ 3,5 bilhões, com previsão de alcançar mais de US$ 6 bilhões. A infraestrutura será instalada a partir do segundo semestre de 2027 no polo de Barstow, no Texas, sustentando o processamento do volume contínuo de registros visuais enviados pelos usuários.
Qual o papel do poder computacional no desenvolvimento de sistemas autônomos avançados? A capacidade de processamento em larga escala permite que o modelo Helix ingira milhões de horas de vídeo para correlacionar padrões espaciais e motores sem sobrecarregar a esteira de treinamento.
Valuation e perspectivas de mercado para o setor
Avaliada privadamente em cerca de US$ 39 bilhões após concluir uma rodada de financiamento Série C em setembro de 2025, a Figure permanece inacessível para investidores individuais no mercado acionário. A expectativa de analistas é de que uma oferta pública inicial (IPO) ocorra apenas entre as janelas de 2027 e 2028.
| Abordagem | Origem dos Dados | Vantagens Principais | Limitações e Desafios |
|---|---|---|---|
| Figure (Index) | Vídeos e sensores de humanos em 108 países | Variação natural de cauda longa e física autêntica | Alto custo operacional e gestão massiva de criadores |
| Antioch (Simulação) | Ambientes sintéticos renderizados em software | Custo reduzido e escalabilidade computacional | Dificuldade em reproduzir a física imprevisível do cotidiano |
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Nesse cenário, participar da coleta remunerada de dados é a única porta de entrada prática para profissionais do ecossistema de tecnologia e usuários comuns acompanharem essa expansão antes de uma listagem aberta em bolsa.
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Fonte: Exame Tecnologia
