Edição de sexta-feira, 9 de outubro de 2026
Navegar
Descobrir
Portal
Cobertura relacionada ao tema Gartner.
Shweta Gummidipudi, CIO da Twilio, argumenta que benchmarks de gasto em IA baseados em receita são enganosos e propõe medir investimento por maturidade operacional.
Pesquisa do MIT aponta que 95% dos pilotos de IA generativa não geram impacto financeiro, e o Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027. Vatsal Bhardwaj, CEO da Jabali AI, argumenta que a solução está no harness: a infraestrutura de contexto, ferramentas e avaliação ao redor do modelo.
CEO da Jabali AI argumenta, na Forbes, que o gargalo da IA corporativa não é o modelo, mas a infraestrutura ao redor dele: contexto, ferramentas, sandboxes e avaliação contínua.
Previsão da Gartner aponta investimento global em inteligência artificial de US$ 2,7 trilhões em 2026, puxado por infraestrutura dedicada e software com agentes de IA. Veja os números por segmento e o que muda.
Relatórios do MIT, S&P Global, Gartner, PwC e BCG mostram que 95% dos pilotos de IA generativa não impactam o lucro e que o gargalo real é a falta de dados estruturados, não a qualidade dos modelos.
Estudo analisado por Joseph Ours, da Centric Consulting, mostra que agentes com memória reflexiva levaram de 7 a 8 tentativas para resolver tarefas que, sem memória, acertavam de primeira.
A maioria das empresas concorda que centralizar IA faz sentido, mas quase nenhuma executa. Estudo da McKinsey aponta que menos de 1 em 10 top performers adota plataforma unificada de forma completa. CEO da Dreamix compartilha 5 princípios para evitar a duplicação.
Estudo da Gartner mostra que apenas 27% dos clientes dariam uma segunda chance a um chatbot após uma interação ruim. A maioria procura alternativas fora dos canais oficiais, e 87% exigem acesso a um agente humano.