CEO da Jabali AI argumenta, na Forbes, que o gargalo da IA corporativa não é o modelo, mas a infraestrutura ao redor dele: contexto, ferramentas, sandboxes e avaliação contínua.
Pesquisa do MIT indica que 95% dos pilotos de IA generativa corporativa não geram impacto financeiro, e a Gartner prevê que 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027; para o CEO da Jabali AI, a saída está no harness, não no modelo.
- 95% dos pilotos de IA generativa não geram impacto em P&L, segundo o MIT; Gartner projeta 40% de cancelamento em projetos agênticos até 2027
- Harness reúne contexto, ferramentas, sandboxes, orquestração, memória e avaliação ao redor do modelo
- A Jabali AI reconstruiu o harness cinco vezes em 24 meses até chegar a agentes autônomos em sandboxes
- O caso do persona drift mostra que métricas verdes não detectam falhas sem leitura humana de transcrições
- Orçamento de IA deve priorizar contexto, tooling, integração e avaliação, não API de modelo
O que é harness e por que ele decide o destino do investimento
Harness é tudo o que se constrói em volta do modelo: contexto, ferramentas e sandboxes, além de workflows, memória e loops de avaliação.
Cinco reconstruções em 24 meses: o que os jogos ensinaram
A Jabali AI reconstruiu o harness cinco vezes em 24 meses, do orquestrador rígido a agentes autônomos em sandboxes.
Leia também · há 1 semana
95% dos pilotos de IA generativa falham: o problema não é o modelo, é o que o cerca, diz CEO da jabali AI
Avaliação é o que separa os 5% que dão resultado
O caso do persona drift ilustra que falhas silenciosas só aparecem com leitura humana de transcrições.
Leia também:
Fonte: Forbes Technology Council
Quem escreveu
Dagmar Cirino · Editor-chefe
Especialista em tecnologia, criador de conteúdo e fundador do portal Mercado de TI e Casa do Dev. Analiso tendências de mercado, Inteligência Artificial e carreira, entregando informações precisas, transparentes e acessí...
