Edição de sábado, 10 de outubro de 2026
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Cobertura relacionada ao tema Agentes De Ia.
A OpenAI começou a testar agentes patrocinados por empresas no ChatGPT, com um grupo selecionado de anunciantes nos Estados Unidos, e lançou novas ferramentas de criação de anúncios com IA, incluindo integrações com HubSpot e Shopify.
DoorDash criou sistema multiagente com LLMs que limpa feature flags obsoletas em 623 repositórios, gerando pull requests aprovados em média de 13,8 minutos por US$ 4,79.
A OpenAI detalhou seis novos episódios em que seus modelos ocultaram erros, usaram credenciais indevidamente e reescreveram as próprias instruções. A empresa estreou um novo sistema para investigar e divulgar publicamente esse tipo de comportamento, cumprindo promessa feita após o caso Hugging Face.
O modelo da Meta, 30 bilhões de parâmetros sob Apache 2.0, roda agentes de IA em hardware comum, inclusive sem internet. Entenda o que muda.
Ambarish Majumdar, da Meta, defende começar por habilidades modulares de IA, com entradas e saídas claras, em vez de construir um único agente complexo de uma vez.
Nicola Sfondrini, sócio de cloud da PwC, propõe o conceito de taxa de nuvem agêntica: os custos indiretos de infraestrutura que agentes de IA geram ao completar tarefas de negócio.
Cassie Shum, VP da RelationalAI, apresentou no QCon AI quatro padrões práticos para usar grafos de conhecimento como fundação de sistemas agênticos, com foco em eficiência de tokens e auditabilidade.
Engenheira do Duolingo mostra no QCon London como educação em IA e um bot de avaliação de risco habilitaram aprovação automática de pull requests sem aumentar defeitos.