IA e Previsão de Desastres: Novo Modelo do MCTI Traz Precisão em Alertas de Enxurradas
Pesquisa do Cemaden, INPE e Serpro utiliza inteligência artificial para incorporar incertezas em dados, aumentando a confiabilidade de alertas precoces no Brasil.
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IA, Machine Learning e tecnologias emergentes
Pesquisa do Cemaden, INPE e Serpro utiliza inteligência artificial para incorporar incertezas em dados, aumentando a confiabilidade de alertas precoces no Brasil.
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A neurotecnologia moderna explora os limites entre a memória humana e as interfaces cérebro-máquina, revelando desafios técnicos monumentais.
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O projeto Aval-IA automatiza a auditoria de respostas das operadoras, utilizando 90 modelos de Machine Learning para garantir atendimento resolutivo.
Com foco em democratização e privacidade, a assistente virtual Luzia lidera downloads em diversos países ao oferecer IA gratuita e humana.
Profissionais com doutorado têm até o dia 30 de junho para se candidatar ao projeto que une o LNCC e o CTI Renato Archer em pesquisa de alto nível.
Novo modelo desenvolvido pelo Cemaden e INPE utiliza aprendizado de máquina para calcular incertezas e dar mais confiabilidade aos sistemas de prevenção de desastres.