IA e Laser: Como a tecnologia da USP previne quedas de árvores em cidades

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IA e Laser: Como a tecnologia da USP previne quedas de árvores em cidades

Pesquisadores da USP criaram um sistema que utiliza tecnologia LiDAR e algoritmos para otimizar a poda urbana, aumentando a segurança e estabilidade das árvores.

A gestão de infraestrutura urbana está ganhando um aliado tecnológico vindo dos laboratórios da USP. Pesquisadores desenvolveram um sistema inovador que utiliza tecnologia LiDAR (escaneamento a laser) e modelagem computacional para tornar a poda de árvores em grandes centros urbanos mais segura, eficiente e menos agressiva. O projeto, que já começa a ser testado em São Paulo, promete reduzir drasticamente o risco de quedas durante eventos climáticos extremos.

O desenvolvimento é fruto de uma colaboração interdisciplinar entre biólogos e engenheiros. A ideia partiu de uma conversa entre o professor Marcos Silveira Buckeridge, do Instituto de Biociências (IB), e o professor Emílio Carlos Nelli Silva, da Escola Politécnica (Poli). O objetivo foi aplicar conceitos de topologia e otimização estrutural para resolver um problema recorrente: a poda executada de forma empírica que, em muitos casos, acaba por fragilizar a estrutura natural da espécie.

A tecnologia central opera através de pulsos de laser emitidos pelo dispositivo LiDAR, que realizam uma varredura minuciosa para reconstruir a geometria tridimensional da árvore em formato de nuvem de pontos. Estes dados brutos são, então, processados por um algoritmo de otimização que calcula o equilíbrio biomecânico do espécime, permitindo prever exatamente como a remoção de cada galho impactará na distribuição de peso e resistência aos ventos.

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Conforme detalhado no estudo publicado na revista Trees, a precisão matemática permite atuar de forma cirúrgica. Ao invés de podas generalistas, as equipes de arborização recebem um diagnóstico detalhado que aponta quais intervenções são necessárias para manter a saúde e a estabilidade da árvore, minimizando a exposição a pontos de maior deformação ou risco de tombamento.

Além de proporcionar uma poda mais consciente, o sistema funciona como uma ferramenta de apoio à decisão para prefeituras e concessionárias. A automação da geração desses modelos tridimensionais, aliada à integração com inventários arbóreos existentes, abre caminho para uma gestão urbana inteligente e preventiva. Em uma cidade como São Paulo, onde espécies como a Tipuana tipu possuem copa ampla e crescimento vigoroso, esse tipo de monitoramento é essencial para garantir a segurança da população sem comprometer o patrimônio ambiental.

O projeto demonstra o impacto real da convergência entre biologia, engenharia mecatrônica e ciência de dados no cotidiano brasileiro. O próximo passo, segundo os pesquisadores, é a escala dessa tecnologia através de projetos piloto que integrem o escaneamento de vias inteiras, permitindo um mapeamento digital capaz de antecipar riscos antes que tempestades aconteçam.

Principais Vantagens da Tecnologia de Poda Inteligente

  • Precisão Geométrica: Uso de LiDAR para reconstrução 3D de alta fidelidade.

  • Segurança Estrutural: Análise biomecânica que calcula o risco de queda por ventos.

  • Manejo Sustentável: Evita podas agressivas que enfraquecem a arquitetura natural das árvores.

  • Suporte a Decisões: Dados concretos para orientar o trabalho das equipes de arborização urbana.

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