O que a vaga pede
Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens. Buscamos um(a) Analista de Dados com perfil híbrido, combinando sólida base estatística, experiência prática em Machine Learning e forte capacidade analítica para transformar dados em decisões de negócio. Essa pessoa atuará com foco técnico-estatístico - da exploração e modelagem de dados à construção de pipelines e monitoramento de modelos. O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas; Pós-graduação ou especialização em Data Science, Estatística, Analytics ou Machine Learning será considerada um diferencial; Experiência em análise de dados e em projetos de Machine Learning aplicado; Experiência na condução de projetos analíticos de ponta a ponta, desde a definição do problema de negócio até a implementação da solução e apresentação dos resultados; Experiência na tradução de demandas de negócio em soluções analíticas baseadas em dados; Estatística aplicada, incluindo probabilidade, inferência estatística, testes de hipótese, regressão e séries temporais; Machine Learning supervisionado e não supervisionado, contemplando feature engineering , validação de modelos e avaliação de desempenho por métricas estatísticas ( Precision, Recall, F1-Score, AUC, RMSE , entre outras). Programação em Python ( Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Statsmodels) ; SQL avançado para consulta, transformação e manipulação de grandes volumes de dados. Conhecimento em plataformas de dados em nuvem, sendo obrigatória experiência em pelo menos uma das seguintes tecnologias: Databricks ou Snowflake. Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e processamento distribuído. CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS: Conhecimento em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Conhecimento em práticas e ferramentas de MLOps para implantação, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos. Familiaridade com versionamento de código utilizando Git e boas práticas de desenvolvimento. DIFERENCIAIS: Experiência com Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Certificações Databricks e/ou Snowflake. Participação em competições de ciênci