O que a vaga pede
Sobre a vaga:
Buscamos um(a) Analista Sênior de Ciclo de Vida para atuar na Diretoria de Estratégia de Clientes, transformando dados de comportamento, relacionamento, receita e valor da base em diagnósticos, modelos e recomendações que apoiem decisões ao longo da jornada do cliente.
O foco será compreender a evolução das cohorts, estimar LTV, antecipar comportamentos e conectar análises às estratégias de aquisição, engajamento, retenção, rentabilização e reativação. A posição terá papel consultivo, traduzindo complexidade analítica em decisões e negociando prioridades com stakeholders.
Responsabilidades:
- Construir e acompanhar análises de cohort por entrada, tempo de base, canal, produto, segmento e perfil de cliente.
- Analisar a evolução dos clientes ao longo do ciclo de vida, identificando padrões de comportamento, momentos críticos, riscos e oportunidades.
- Desenvolver e evoluir metodologias de LTV, garantindo clareza sobre premissas, drivers de valor, cenários e limitações de uso.
- Construir e aplicar modelos preditivos de churn, propensão, engajamento, valor e resposta, avaliando sua performance e aplicabilidade no negócio.
- Transformar resultados analíticos e preditivos em segmentações, sinais, recomendações e critérios de priorização acionáveis.
- Estruturar indicadores, baselines, metas e critérios de sucesso para estratégias e iniciativas de ciclo de vida.
- Mensurar campanhas, jornadas e testes, comparando resultados realizados com projeções e estimando impacto incremental.
- Construir business cases, projeções e cenários para apoiar decisões de crescimento, retenção e rentabilização da base.
- Elaborar apresentações executivas, conduzindo a narrativa dos dados de forma clara, objetiva e orientada à decisão.
- Negociar premissas, prioridades e encaminhamentos com stakeholders, mantendo documentação das metodologias, decisões e aprendizados.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência em análise de dados, ciclo de vida, CRM, retenção, estratégia de clientes ou áreas correlatas.
- Experiência com análises de cohort e acompanhamento longitudinal de comportamento e performance de clientes.
- Conhecimento de LTV, retenção, churn, receita, rentabilidade e métricas de valor do cliente.
- Experiência com modelagem preditiva, estatística ou machine learning aplicado a problemas de negócio.
- Domínio de SQL e experiência com Databricks e Python.
- Experiência na mensuração de campanhas, jornadas, testes ou iniciativas de relacionamento com clientes.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou similares.
- Excel e PowerPoint avançados, com experiência na construção e apresentação de materiais executivos.
- Capacidade de estruturar problemas, construir hipóteses e transformar análises complexas em recomendações objetivas.
- Boa comunicação e capacidade de negociação e influência com stakeholders e lideranças.
Diferenciais:
- Experiência em negócios recorrentes, empresas de assinatura, serviços financeiros ou ecossistemas de mobilidade.
- Conhecimento de experimentação, testes A/B, inferência causal ou mensuração de incrementalidade.
- Vivência com estratégias de personalização, next best action ou ativação de modelos em CRM.
- Experiência com modelagem financeira, pricing ou rentabilização da base de clientes.
Informações adicionais:
- Regime de contratação: PJ.
- Modelo de trabalho: híbrido, com atuação presencial 2x por semana em Pinheiros/SP.