O que a vaga pede
Job Description
A Genesis Consulting está buscando Arquiteto(a) de Dados & IA experiente, com forte visão estratégica e técnica, verdadeira paixão por tecnologia e foco na geração de valor para o negócio. Nossos clientes incluem algumas das principais empresas do mundo, de diferentes indústrias, e o profissional fará parte de projetos desafiadores, contribuindo para a definição de arquiteturas de Dados & IA, o desenvolvimento de soluções escaláveis e a transformação de desafios de negócio em iniciativas concretas de tecnologia.
O profissional será responsável por conectar estratégia de negócio, dados, inteligência artificial e arquitetura tecnológica, avaliando os ambientes atuais dos clientes, identificando oportunidades e definindo soluções que possam evoluir de Provas de Conceito (POCs) para produtos e soluções prontas para produção.
Responsabilidades
- Projetar arquiteturas modernas de Dados & IA, considerando data lakes, lakehouses, data warehouses, pipelines de dados, integração de dados, governança, segurança e plataformas de Analytics e IA;
- Avaliar as arquiteturas e os ambientes tecnológicos existentes dos clientes, identificando gaps, oportunidades de modernização e melhorias em escalabilidade, performance, segurança e governança;
- Traduzir objetivos estratégicos e desafios de negócio em arquiteturas e soluções técnicas, estabelecendo a conexão entre dados, capacidades de IA e resultados esperados para o negócio;
- Identificar, estruturar e definir o escopo de casos de uso de Dados & IA, estabelecendo objetivos, entregáveis, premissas, pré-requisitos de dados e tecnologia, complexidade, roadmap, estimativas de esforço e potenciais impactos no negócio e ROI;
- Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e arquiteturas para soluções envolvendo IA Generativa, LLMs, agentes de IA, RAG, Machine Learning, Deep Learning e Advanced Analytics;
- Fornecer liderança técnica na concepção e desenvolvimento de POCs, MVPs e soluções de Dados & IA, garantindo que as soluções sejam tecnicamente viáveis, escaláveis e alinhadas aos objetivos de negócio;
- Definir arquiteturas e melhores práticas para o desenvolvimento, deployment e operação de modelos de Machine Learning e soluções de IA, incluindo princípios de MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento;
- Incorporar princípios de engenharia de software, incluindo modularidade, testes automatizados, controle de versão, documentação, padrões arquiteturais, qualidade de código e automação de processos;
- Definir estratégias de governança, segurança, privacidade e controle de acesso para ambientes de dados e soluções de IA, considerando requisitos corporativos e regulatórios;
- Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders de negócio, tecnologia, dados e engenharia, atuando como elo entre as necessidades do negócio e as decisões técnicas;
- Produzir arquiteturas, diagramas, especificações técnicas, roadmaps e demais artefatos necessários para orientar a implementação das soluções;
- Apoiar os clientes na definição de roadmaps de Dados & IA, priorizando iniciativas com base em valor de negócio, viabilidade técnica, disponibilidade de dados e esforço de implementação.
Requisitos Mínimos / Experiência
- Experiência comprovada atuando em Arquitetura de Dados, Arquitetura de IA, Data Engineering, Machine Learning ou áreas relacionadas, preferencialmente em ambientes corporativos de grande escala;
- Conhecimento amplo de IA Generativa, Large Language Models (LLMs), RAG, agentes de IA, embeddings, Vector Databases e arquiteturas de aplicações baseadas em IA;
- Conhecimento avançado de Machine Learning e Deep Learning, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados, séries temporais, avaliação de modelos e técnicas de otimização;
- Forte conhecimento de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, arquiteturas distribuídas, pipelines de dados e plataformas de Analytics;
- Experiência com plataformas de cloud computing e serviços de dados e IA de pelo menos um dos principais provedores: AWS, Azure ou GCP;
- Conhecimento de práticas modernas de engenharia de software, incluindo arquitetura de aplicações, APIs, microsserviços, Git, CI/CD, testes automatizados, containers e princípios de desenvolvimento de software;
- Conhecimento de MLOps/LLMOps, incluindo treinamento e deployment de modelos, model serving, monitoramento, observabilidade, versionamento e governança de modelos;
- Capacidade de avaliar tecnologias e tomar decisões arquiteturais considerando trade-offs relacionados a custo, performance, escalabilidade, segurança, governança e time-to-market;
- Experiência na estruturação de POCs e MVPs, desde a definição do problema e escopo até a arquitetura, implementação e avaliação dos resultados;
- Capacidade de compreender problemas de negócio e traduzi-los em casos de uso, requisitos técnicos, entregáveis e métricas de sucesso, incluindo avaliação de viabilidade e potencial retorno sobre investimento;
- Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar conceitos técnicos para públicos executivos e trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares;
- Inglês avançado/fluente é um diferencial.
Formação Acadêmica Mínima
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
- Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas relacionadas a Dados, IA, Tecnologia ou Negócios será considerado um diferencial.