O que a vaga pede
Sobre a Nord Wealth
A Nord Wealth oferece um serviço completo de gestão patrimonial, abrangendo desde planejamento financeiro até gestão de ativos e estruturas sucessórias e internacionais.
Estamos passando por um processo de transformação digital, modernizando nossa arquitetura de dados, adotando novas tecnologias e migrando sistemas legados.
Para acompanhar esse movimento, buscamos um Analistas de Dados que queira trabalhar na interseção entre dados, programação, inteligência artificial e mercado financeiro.
Sobre a vaga
Você gosta mais de descobrir o que os dados estão dizendo do que de montar dashboards?
Você não vai passar o dia criando dashboards.
Na Nord, estamos utilizando programação, LLMs e agentes de IA para permitir que nossos stakeholders explorem dados e construam suas próprias visualizações. O papel do time de Dados é atuar nos problemas que exigem maior profundidade técnica e analítica.
No dia a dia, você irá:
* Investigar qualidade, consistência, origem e confiabilidade dos dados;
* Desenvolver análises exploratórias e modelos de dados para apoiar decisões;
* Trabalhar diretamente com stakeholders do negócio na definição de perguntas e hipóteses analíticas;
* Programar e automatizar processos de ETL/ELT e data cleaning;
* Programar o core de base de dados PostgreSQL;
* Utilizar LLMs e agentes de IA como parte do processo de programação e análise;
* Trabalhar na modernização e migração de sistemas e dados legados;
* Contribuir para governança, segurança, privacidade e compliance de dados;
Modelo de trabalho
São Paulo - modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias remotos por semana.
Requisitos
Independentemente do nível de senioridade, procuramos alguém com:
* Experiência prática com PostgreSQL, incluindo seus recursos e extensões;
* Experiência com ETL/ELT, transformação e limpeza de dados;
* Experiência com pelo menos uma outra linguagem de programação, como Python ou TypeScript;
* Experiência com Data Analytics / Business Intelligence;
* Experiência utilizando LLMs para programação;
* Capacidade de dialogar com stakeholders de negócio e de julgar metodologia, qualidade e limitações das análises;
Diferenciais considerados
* Sistemas ou arquiteturas orientadas a eventos;
* Experiência com políticas de autorização implementadas por Row-Level Security (RLS);
* Experiência com desenvolvimento ou adoção de ferramentas MCP (Model Context Protocol);
* Experiência com práticas de segurança e qualidade como PII redaction, data masking ou data governance;
* Experiência com agentes de IA para análise de dados;
* Projetos acadêmicos ou pessoais de Data Science, processamento de linguagem natural ou análise quantitativa.
**Não esperamos que você conheça todas as tecnologias acima. Para nós, fundamentos sólidos, curiosidade técnica e vontade de aprender são mais importantes do que uma lista extensa de ferramentas no currículo.
**É possível estar cursando uma graduação, preferencialmente em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou relacionadas. Desde que em cursos noturnos ou EAD compatíveis com nosso modelo híbrido de trabalho.