O que a vaga pede
Descrição do perfil
Responsável por transformar dados, analytics avançado e inteligência artificial em recomendações estratégicas que acelerem o crescimento do negócio. Atua na identificação de oportunidades, construção de modelos analíticos e desenvolvimento de soluções baseadas em dados para suportar decisões de Marketing, Clientes e Canais, promovendo a cultura de tomada de decisão orientada por dados na companhia.
Principais Atividades:
• Desenvolver análises estratégicas para suportar decisões de Marketing, Comercial, Clientes e Distribuição;
• Identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes corporativas;
• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para identificação de oportunidades de crescimento, retenção e aumento de valor do cliente;
• Construir dashboards executivos, indicadores e ferramentas de monitoramento para suporte à gestão;
• Conduzir estudos avançados utilizando técnicas de analytics, inteligência artificial e aprendizado de máquina;
• Estruturar provas de conceito e iniciativas de inovação voltadas para geração de resultado de negócio;
• Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas acionáveis;
• Atuar como interface entre áreas técnicas e áreas de negócio, promovendo a adoção de soluções orientadas por dados;
• Monitorar tendências tecnológicas e oportunidades relacionadas a Analytics, Inteligência Artificial e Automação;
• Apoiar a disseminação da cultura Data Driven Decision Making na companhia.
Experiência, conhecimentos e formação:
• Experiência atuando com Analytics, Business Intelligence, Data Science ou Marketing Intelligence;
• Experiência no desenvolvimento de análises quantitativas e modelos estatísticos para suporte à tomada de decisão;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Python, R ou similares);
• Conhecimento em Machine Learning e técnicas de modelagem preditiva;
• Conhecimento em manipulação e tratamento de grandes volumes de dados;
• Conhecimento em soluções de dados e analytics em ambiente Cloud (GCP, Azure, OCI ou similares);
• Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores de performance (KPIs);
• Experiência em interface com áreas de negócio e tradução de necessidades corporativas em soluções analíticas;
• Experiência em projetos de Inteligência Artificial e automação será considerada diferencial;
• Experiência no setor de Telecomunicações será considerada diferencial.
• Graduação completa em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas;
• Pós-graduação ou especialização em Analytics, Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas relacionadas será considerada diferencial.