Machine Learning Engineer - Especialista

Breve descrição:

Responsável por programar e "ensinar" máquinas e robôs, de tal forma a aplicar os princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas.

Principais atividades:

• Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning

• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML

• Criar assets de AI reutilizáveis

• Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos

• Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos

• Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio

• Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP)

• Monitorar e reportar status de projetos de AI

• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados;

• Construir e evoluir pipelines de inferência utilizando modelos de IA, incluindo LLMs e soluções de processamento de linguagem natural;

• Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud para processamento de grandes volumes de dados;

• Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA;

• Projetar mecanismos de armazenamento e persistência de dados, garantindo rastreabilidade, auditoria e reprocessamento das informações;

• Criar e evoluir fluxos de inferência, templates e estratégias de Prompt Engineering;

• Implementar mecanismos de avaliação contínua da qualidade, consistência e acurácia dos modelos utilizados;

• Monitorar e otimizar desempenho, custo, escalabilidade e confiabilidade das soluções em produção;

• Trabalhar em conjunto com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto na construção de soluções corporativas;

• Apoiar a industrialização das soluções, garantindo padrões de observabilidade, monitoramento e operação.

Conhecimentos, experiência e formação:

• Experiência prática no desenvolvimento e operação de soluções de IA ou IA Generativa em produção;

• Experiência na construção de soluções end-to-end, desde a ingestão dos dados até a geração de insights para o negócio;

• Vivência em ambientes cloud e arquiteturas distribuídas;

• Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços;

• Experiência com processamento de dados, NLP, Speech Analytics ou aplicações baseadas em LLMs;

• Histórico de atuação em projetos envolvendo escalabilidade, observabilidade e monitoramento de aplicações.

• Conhecimentos obrigatórios:

Python avançado;

Desenvolvimento de APIs REST utilizando FastAPI, Flask ou frameworks equivalentes;

Experiência com plataformas de Cloud Pública (preferencialmente Google Cloud Platform);

Containers e ambientes distribuídos (Docker);

Integração e consumo de APIs;

Bancos de dados relacionais e não relacionais;

Desenvolvimento de pipelines de dados e inferência;

Conhecimentos de Prompt Engineering;

Experiência com LLMs e IA Generativa;

Conhecimentos em NLP e processamento de textos;

Conceitos de observabilidade, logging e monitoramento;

Versionamento de código utilizando Git.

• Diferenciais:

Experiência com Google Vertex AI;

Experiência com Speech Analytics e Voice AI;

Conhecimento em arquiteturas de agentes inteligentes (Agentic AI);

Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou frameworks similares;

Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);

Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation);

Conhecimento em Kubernetes;

Experiência com MLFlow, Airflow ou plataformas equivalentes;

Experiência com monitoramento e observabilidade de modelos de IA;

Experiência com avaliação de LLMs e frameworks de qualidade para IA Generativa;

Certificações Google Cloud, Kubernetes ou AI/ML serão consideradas diferenciais

• Graduação em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins