O que a vaga pede
Oportunidade: Engenheiro de Dados Sênior (Azure/ Databricks)
📌 Sobre a DataEX:
Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados certificações e bem-estar.
Sobre a vaga:
Estamos em busca de um(a) profissional de Engenharia de Dados para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Big Data em nuvem, com foco em Microsoft Azure e Databricks. A pessoa será responsável por construir e otimizar pipelines, garantir a qualidade e performance dos dados e contribuir com soluções estratégicas de governança, segurança e engenharia de dados.
Informações:
💼 Modelo de contratação: CLT
🏡Home Office
Requisitos Técnico:
- Experiência mínima de 3 anos em Engenharia de Dados ou atividades correlatas;
- Experiência prática no desenvolvimento e sustentação de pipelines ETL/ELT;
- Experiência com Microsoft Azure, especialmente:
- Azure Data Factory;
- Azure Databricks;
- Azure Data Lake;
- Conhecimento sólido em SQL e Python;
- Experiência com PySpark e processamento distribuído;
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimentos de Big Data e processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência com Git/controle de versionamento;
- Conhecimentos de qualidade, segurança e governança de dados/LGPD;
- Capacidade de levantamento e análise de requisitos junto às áreas de negócio;
- Experiência com documentação técnica.
Será um diferencial....
- Certificações Microsoft relacionadas a Azure e Engenharia de Dados;
- Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas de dados;
- Conhecimentos de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a dados;
- Conhecimentos de otimização de performance e custos em ambientes de dados em nuvem;
- Experiência em ambientes corporativos críticos e/ou regulados.
Atividades:
- Desenvolver, manter e sustentar pipelines de dados ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Data Lake;
- Desenvolver soluções de processamento e transformação de dados utilizando SQL, Python e PySpark;
- Levantar e analisar requisitos junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas de dados;
- Executar testes, validações e controles de qualidade, garantindo integridade, confiabilidade e acuracidade dos dados;
- Monitorar pipelines e ambientes de dados, identificando falhas, gargalos e oportunidades de melhoria de performance e custos;
- Realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes e problemas relacionados às soluções de dados;
- Participar de projetos de implementação, evolução e migração de soluções de dados;
- Aplicar boas práticas de segurança, privacidade, qualidade e governança de dados, considerando políticas internas e requisitos da LGPD;
- Utilizar práticas de versionamento de código e colaboração por meio de Git;
- Elaborar e manter documentação técnica de pipelines, processos, integrações e soluções implementadas;
- Participar de reuniões com stakeholders para entendimento de requisitos, apresentação de soluções e acompanhamento das demandas;
- Apoiar profissionais de menor experiência e contribuir para disseminação das boas práticas de engenharia de dados;
- Atuar em ambiente ágil, utilizando práticas como Scrum e Kanban.
Benefícios que oferecemos para o modelo CLT de atuação:
💳 Cartão iFood Benefícios para alimentação e refeição (VR e VA)
🩺 Plano Médico – Porto Saúde (sem coparticipação)
😁 Plano Odontológico – Porto Saúde (sem coparticipação)
🛡️ Seguro de Vida – Porto Saúde
🌐 English Pass - Acesso à plataforma de aprendizagem de inglês
🏋️ Wellhub – Acesso à academias e bem-estar integral
🎂 Day-off de Aniversário – profissional, cônjuge e filhos/enteados (até 18 anos)
🏖️ Convênio SESC – Benefícios em cultura, lazer, esporte e bem-estar
🎓 Parceria com SENAC – Cursos exclusivos e descontos de até 30%
📚 Subsídio/Incentivo a Certificações Técnicas – Microsoft, AWS e Databricks