O que a vaga pede
Buscamos uma pessoa capaz de transformar dados em estratégia, com facilidade para transitar entre times técnicos e de negócio, conectando necessidades a soluções estruturadas e escaláveis. O foco da vaga é analisar e compreender produtos digitais, estruturando a ingestão e disponibilização desses dados no datalake para apoiar análises em um cliente do setor da saúde.
Requisitos
Experiência com SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional) em torno de 2 a 3 anos de experiência.
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e ambientes em nuvem (GCP - mínimo 1 ano).
Capacidade analítica e visão de negócio para traduzir métricas em impacto.
Vivência com gestão de backlog, priorização de demandas e comunicação entre áreas.
Boa comunicação e perfil colaborativo para atuar como ponte entre tecnologia e negócio.
Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, e respeitar prazos.
Capacidade de planejar escopo e execução das atividades de análise e especificação para time de Engenharia de Dados.
Desejável
Experiência com integração de sistemas via API (XML, JSON, etc.).
Experiência com DB NoSQL.
Experiência com ferramentas de orquestração e integração (Airflow, Composer, BigQuery).
Conhecimento em outros ambientes clouds além de GCP, especialmente AWS e seus serviços.
Atribuições
Atuar na interface entre o negócio e o time de engenharia de dados, compreendendo as demandas estratégicas e traduzindo-as em requisitos técnicos.
Avaliar necessidades de integração entre sistemas/ferramentas e o datalake, sejam via BD SQL e NoSQL, API, SFTP, entre outras.
Planejar e gerenciar o backlog de dados, garantindo priorização, clareza e alinhamento com as áreas envolvidas.
Criar e otimizar modelos de dados e pipelines, assegurando qualidade, governança e consistência das informações.
Escrever e revisar queries SQL complexas para análises, integrações e suporte à tomada de decisão.
Apoiar a construção de dashboards e indicadores que analisam questões sobre FINOPS.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na criação de soluções em nuvem (GCP).
Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.