O que a vaga pede
Oportunidade de atuação em projeto — QA Sênior 📌 Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar. 🔎 Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto estratégico na área de Dados, em um de nossos principais clientes. Buscamos um profissional com experiência em ambientes modernos de dados, analytics e AI- Native. Garantir a qualidade das aplicações SaaS da squad para o mercado educacional, definindo e executando estratégias de teste que também validem código e funcionalidades produzidos com apoio de agentes de IA, identificando riscos antes do deployment em colaboração com engenharia e produto. Perfil Técnico Esperado: Experiência com testes automatizados e ferramentas de CI/CD. Metodologias de Teste, Ferramentas de Automação, CI/CD, Testes de API, Testes de Performance, Spec-Driven Development, LGPD. Será um diferencial: Experiência testando produtos SaaS multi-tenant. Experiência em EdTech. Experiência utilizando ferramentas de IA (Kiro, Claude ou similares) no processo de QA. Conhecimento básico de AWS. Escopo de Atuação: Definir e implementar estratégias de teste (funcional, regressão, integração, performance) para as aplicações SaaS da squad. Validar tecnicamente entregas produzidas com apoio de agentes de IA (Kiro, Claude), verificando cobertura de testes, edge cases e conformidade com a specification original. Criar e manter testes automatizados de frontend (React/TypeScript) e backend (Python/Node.js), integrados ao pipeline de CI/CD. Identificar e mitigar riscos de lançamento, participando de code review com foco em qualidade e segurança. Testar cenários de multi-tenancy e isolamento de dados entre tenants, com atenção especial à proteção de dados de alunos e professores (LGPD). Estabelecer métricas de qualidade (cobertura de testes, taxa de defeitos, tempo de regressão) e reportar a saúde do produto para engenharia e produto.