O que a vaga pede
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Visão Computacional, transformando dados, imagens e vídeos em insights e aplicações de alto impacto para o negócio.
Buscamos um profissional com forte experiência em desenvolvimento de modelos preditivos, processamento de imagens e análise de dados, capaz de atuar de ponta a ponta, desde a exploração dos dados até a validação e implementação das soluções.
Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com tecnologias modernas de IA e contribuir para projetos desafiadores, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning.
- Construir soluções de Visão Computacional para classificação, segmentação e detecção de objetos.
- Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos para resolução de problemas de negócio.
- Trabalhar com processamento e extração de informações de imagens e vídeos.
- Avaliar métricas, interpretar resultados e propor melhorias contínuas nos modelos.
- Documentar experimentos e garantir rastreabilidade dos resultados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares na definição e entrega de soluções analíticas.
- Apoiar a evolução das práticas de IA e Data Science dentro dos projetos.
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
- Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning.
- Conhecimento avançado em Python.
- Experiência com:
- Scikit-Learn
- XGBoost
- LightGBM
- Pandas
- NumPy
- SciPy
- Statsmodels
- Vivência com análise exploratória de dados e modelagem estatística.
- Experiência em Visão Computacional aplicada a imagens ou vídeos.
- Conhecimento em técnicas de classificação, detecção e segmentação de imagens.
- Conhecimento de SQL.
- Experiência com desenvolvimento e validação de modelos em ambientes produtivos.
Diferenciais
- Experiência com Deep Learning utilizando TensorFlow ou PyTorch.
- Conhecimento em IA Generativa e integração com LLMs.
- Experiência com MLflow.
- Vivência em Databricks.
- Conhecimento em MLOps e deploy de modelos.
- Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
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