O que a vaga pede
Conheça as novas oportunidades na Target
Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!
Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Engenheiro de Dados Sênior
Principais responsabilidades
- Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis.
- Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.
- Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics.
- Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.
- Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos.
- Atuar como referência técnica da equipe, orientando os profissionais JR e PL.
- Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócios.
Requisitos:
- Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.
- Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS.
- Forte experiência em Python para engenharia de dados e automação.
- Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, preferencialmente bancários ou altamente regulados.
- Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural.
- Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais:
- Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse/Data Lake/Data Warehouse)
- Experiência com otimização de performance em Spark e Databricks.
- Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos.
- Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados.
- Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados.
Formação:
- Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Local:
- São Paulo – Zona Sul (Híbrido 3x presencial 02x home office)
Beneficios:
- CLT Full;
- Vale Refeição/Alimentação;
- Cartão Flex;
- Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;
- Seguro de Vida;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Creche;
- Avaliação mensal e anual;
- PLR;
- EAD Técnico e Comportamental.