O que a vaga pede
📍 Modelo de atuação: remoto
💼 Contratação: [CLT ou PJ]
Qual será o seu papel? 😉
- Desenvolver soluções de IA aplicadas a problemas reais de clientes;
- Construir aplicações utilizando LLMs, incluindo arquiteturas RAG, agentes e integrações via API;
- Desenvolver e aplicar modelos de Machine Learning para previsão, classificação e detecção de anomalias;
- Preparar, tratar e explorar dados estruturados e não estruturados;
- Apoiar a disponibilização de modelos em produção, incluindo monitoramento e versionamento;
- Avaliar a qualidade das soluções utilizando métricas e testes de confiabilidade;
- Apoiar provas de conceito e demonstrações técnicas;
- Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e mensuráveis.
Esperamos que você tenha: 😊
- Experiência prática com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn;
- Experiência ou projetos práticos com LLMs, utilizando OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI ou modelos open source;
- Conhecimento de RAG, embeddings e bancos vetoriais;
- Experiência com desenvolvimento ou consumo de APIs, como FastAPI ou Flask;
- Conhecimento de SQL e manipulação de dados;
- Conhecimento em Git, Docker e boas práticas de desenvolvimento;
- Interesse e capacidade de aplicar IA a problemas reais de negócio;
- Conhecimento sobre segurança, privacidade de dados e governança de IA.
Vamos ficar felizes se você tiver (seu diferencial): 👏👏
- Experiência com MLOps ou LLMOps, utilizando ferramentas como MLflow, LangSmith ou Azure ML;
- Vivência com visão computacional ou séries temporais;
- Conhecimento em Digital Twin, IoT ou dados de chão de fábrica;
- Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel;
- Inglês avançado.