O que a vaga pede
Estamos em busca de um profissional para atuar com Dados, contribuindo na construção, manutenção e evolução de processos de ingestão, transformação, integração e processamento de dados.
O profissional terá contato com diferentes fontes e tecnologias, participando da criação e manutenção de pipelines de dados, modelagem e soluções para armazenamento e processamento de informações.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e integração de dados;
- Construir e acompanhar pipelines de dados;
- Realizar manipulação e processamento de dados utilizando Python e Node.js;
- Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Apoiar processos de ETL/ELT;
- Atuar com conceitos e tecnologias de Big Data;
- Participar da construção e evolução de modelos de dados e estruturas de Data Warehouse;
- Apoiar soluções de dados em ambientes de Cloud;
- Utilizar práticas de versionamento e desenvolvimento colaborativo;
- Contribuir para a identificação e resolução de problemas relacionados a dados e pipelines.
Requisitos
- Experiência com projetos relacionados a Dados;
- Conhecimento sólido em Python e Node.js;
- Experiência com bancos de dados relacionais, como PostgreSQL e/ou MySQL;
- Conhecimento em bancos NoSQL, especialmente MongoDB;
- Conhecimento de ferramentas e conceitos de ETL, como Apache Airflow ou Talend;
- Conhecimentos em tecnologias e conceitos de Big Data, como Hadoop, Spark e/ou Kafka;
- Conhecimento de Modelagem de Dados;
- Conhecimento de Data Warehousing e construção de pipelines de dados;
- Familiaridade com pelo menos uma plataforma de nuvem: AWS, Azure ou GCP;
- Conhecimento básico de Docker;
- Experiência com Git e conceitos/práticas de DevOps.
Competências comportamentais
- Capacidade de análise e resolução de problemas;
- Organização e atenção aos detalhes;
- Boa comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos para diferentes públicos;
- Facilidade para trabalhar em equipe;
- Proatividade e interesse em aprender novas tecnologias;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em projetos de Dados.
Diferenciais
- Experiência prática com Apache Airflow, Talend, Spark ou Kafka;
- Experiência com ambientes de Big Data;
- Conhecimento de arquiteturas modernas de dados;
- Experiência com serviços de dados em AWS, Azure ou GCP;
- Vivência com CI/CD e práticas DevOps.