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Edição de sexta-feira, 2 de outubro de 2026

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Staff Data Scientist

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Pj Remoto Data Science / IA pin_drop Brasil schedule há 8 horas

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O que a vaga pede

* Staff Data Scientist (Databricks)

📍 100% Remoto

A Locus está com uma oportunidade Staff focada em Macroeconomia e Modelagem de Dados para atuação 100% remota em uma grande instituição do setor bancário e financeiro.

Nesta posição, você atuará na intersecção entre Engenharia de Dados e Data Science, manipulando grandes volumes de dados transacionais, desenvolvendo pipelines escaláveis e aplicando modelagem estatística avançada em temas como crédito, cartões, inadimplência e saldos.

Buscamos um perfil com forte maturidade técnica, sólida base quantitativa e autonomia para traduzir desafios complexos de negócio em soluções de dados robustas.

* Formação avançada (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas (Computação, Estatística, Matemática ou Economia)

* Experiência sólida com Databricks, Python, PySpark e SQL avançado

* Vivência profunda em pipelines ETL/ELT em escala, qualidade e linhagem de dados

* Domínio prático de dados financeiros e bancários (crédito, inadimplência, transações e saldos)

* Forte base em modelagem estatística e agregação de dados em larga escala

* Habilidade para traduzir demandas de negócio e capacitar stakeholders técnicos e não técnicos

Interessados e com o perfil aderente devem enviar o currículo atualizado para [email protected] informando o título da vaga.

#EngenhariaDeDados #DataScience #Databricks #PySpark #VagasTech

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Dúvidas comuns

Como faço para me candidatar? expand_more
Candidatura por link externo oficial.
A vaga é remota? expand_more
Sim. O anúncio indica trabalho remoto. Confirme jornada e encontros no resumo da oportunidade.
Qual o tipo de contratação? expand_more
O modelo informado é PJ. Detalhes de benefícios e jornada estão no anúncio.
O que a empresa espera desse perfil? expand_more
Perfil alinhado a Data Science / IA. Veja stack, senioridade e entregas no resumo da oportunidade.
Até quando posso aplicar? expand_more
Vaga expira em 01/12/2026. Aplique logo para garantir análise.

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