Uber redesenhou recuperação, hidratação de dados, ranking e publicidade no Uber Eats, cortando a latência de busca em 50% com otimizações incrementais em toda a stack.
A Uber reduziu em 50% a latência de ponta a ponta da busca do Uber Eats ao reconstruir recuperação, hidratação de features, ranking, publicidade e infraestrutura, com ganhos medidos em centenas de milissegundos por frente.
O que a uber mudou no pipeline de busca do uber eats
Troca da métrica de latência para Above-the-Fold completion, com ganho de mais de 200 ms via paginação com cache no servidor e renderização assíncrona.
Cortes na recuperação e hidratação somam centenas de milissegundos de economia.
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Anubhooti Nagar, Pratik Dhanave e Vidya Pandey comentaram o caso publicamente, destacando otimização incremental e o ciclo Medir, Identificar, Corrigir, Validar.
Fonte: Infoq
Quem escreveu
Dagmar Cirino · Editor-chefe
Especialista em tecnologia, criador de conteúdo e fundador do portal Mercado de TI e Casa do Dev. Analiso tendências de mercado, Inteligência Artificial e carreira, entregando informações precisas, transparentes e acessí...
