Inteligência Artificial
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Modelos de linguagem pequenos (SLMs) com fine-tuning estão se consolidando como a nova camada base da IA empresarial. Entenda como essa abordagem oferece mais eficiência, privacidade e controle que os grandes LLMs.
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Até 2030, um gerente de produto pode supervisionar 180 agentes de IA e um head de supply chain, 300. O gargalo não será tecnologia, mas a capacidade humana de absorver e agir sobre tantos sinais. Entenda os novos papéis e métricas.
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A DoorDash revelou a arquitetura do Ask DoorDash, assistente de IA que usa LLMs, agentes, MCP, memória persistente e avaliação automatizada. Resultados: conversão 24% maior e redução de 7% nas interações.
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Google libera AlloyDB AI functions em GA e acelera consultas com proxy model que substitui chamadas a LLMs por inferência local, reduzindo custos em até 6.000x e aumentando vazão em 23.000x. Saiba como funciona.
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O Kubernetes lançou um framework que integra IA na manutenção de código open source, mantendo a responsabilidade final com revisores humanos. A medida visa garantir qualidade e segurança sem abrir mão da accountability.
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Slack apresenta testes agentivos que substituem scripts rígidos por agentes de IA orientados a objetivos, reduzindo quebras em pipelines de CI/CD. Entenda como funciona e onde aplicar.
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Levantamento do Cetic.br mostra adoção de IA generativa por 33% das organizações sem fins lucrativos, avanço do PIX como canal de doações e crescimento da computação em nuvem no terceiro setor.
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Programa Scale IA do Sebrae Startups acelera 30 startups de inteligência artificial focadas em micro e pequenas empresas. Saúde, energia e varejo estão entre os setores beneficiados. Parceria com AWS e NVIDIA visa validação rápida de mercado.
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A Datadog utilizou Claude e Cursor para migrar seu Stream Router de FoundationDB para PostgreSQL, com abordagem test-driven. Resultado: operações caíram de 45 minutos para 1 segundo, armazenamento 40x menor e custos de banco reduzidos em 90%.
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A AWS expandiu as capacidades do seu DevOps Agent com foco em gestão de releases, utilizando IA para validar mudanças e testar software antes da produção.
