IA e Confiabilidade: Como Desenvolver Plataformas Robustas
Aaron Erickson, da NVIDIA, apresenta estratégias para equilibrar ferramentas determinísticas e agentes autônomos em sistemas de IA escaláveis.
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Adoção de IA, agentes, modelos e regulação.
Aaron Erickson, da NVIDIA, apresenta estratégias para equilibrar ferramentas determinísticas e agentes autônomos em sistemas de IA escaláveis.
O protocolo MCP agora oferece autorização gerenciada corporativa, permitindo login único e controle centralizado para fluxos de trabalho de IA.
Cloudflare e AWS adotam o protocolo x402 para viabilizar micropagamentos automatizados via stablecoins diretamente no edge, visando a nova economia de IA.
Entenda como o Agent RFT da OpenAI utiliza aprendizado por reforço para otimizar o uso de ferramentas e o raciocínio em agentes corporativos, reduzindo falhas e custos.
Google apresenta o A2UI v0.9, um padrão agnóstico para criar interfaces que se integram aos sistemas de design existentes, visando portabilidade e eficiência.
A transição da IA de laboratório para sistemas críticos exige uma mudança radical. Especialistas discutem como a infraestrutura de dados tornou-se o real obstáculo.
A Elastic abriu o código do Atlas, um sistema que utiliza o Elasticsearch para oferecer memória de longo prazo para agentes de IA, superando limitações de contexto.
A rede Target substituiu sistemas baseados em regras por uma arquitetura de IA generativa para encontrar campanhas históricas similares, otimizando o forecasting.
A AWS anunciou o FinOps Agent em preview público, um serviço gerenciado por IA generativa que automatiza a investigação de gastos e otimização na nuvem.
Google GKE Labs lança OpenRL, projeto que promete simplificar o treinamento de modelos de linguagem ao separar infraestrutura de pesquisa de IA.