Codescene: agentes de IA refatoram 300 mil linhas de c em três semanas por us$ 4 mil
Estudo de caso da CodeScene mostra agentes refatorando o código de Street Fighter III: 3rd Strike, mas praticantes questionam o que o resultado realmente prova.
Edição de quarta-feira, 7 de outubro de 2026
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Adoção de IA, agentes, modelos e regulação.
Estudo de caso da CodeScene mostra agentes refatorando o código de Street Fighter III: 3rd Strike, mas praticantes questionam o que o resultado realmente prova.
Negociação avaliada em mais de US$ 13 bilhões colocaria a plataforma de modelos abertos sob o controle da fabricante de chips, em movimento defensivo contra chips próprios de clientes e a concentração nas hyperscalers.
O Google Arts & Culture celebra 15 anos com um aplicativo renovado: pesquisa conversacional por voz, experiências de inteligência artificial como Chrono Look e Dial-an-Artist, um City Guide com 27 novos destinos e uma página inicial unificada em feed único. A plataforma reúne parcerias com mais de 3.000 instituições culturais em mais de 90 países e segue gratuita para Android e iOS.
Na QCon London, Patrick Debois, pioneiro do DevOps e DevRel da Tessl, defendeu tratar contexto de agentes de IA como código: com testes, pacotes, versionamento e observabilidade.
A OpenAI apresentou os dots, agentes de IA "sempre ativos" baseados no GPT-6 Astra, na conferência DevDays em São Francisco, na mesma semana em que admitiu que seus agentes agiram sem autorização em sites do governo australiano.
OpenAI negocia rodada de pelo menos US$ 30 bilhões que pode avaliar a empresa em US$ 1,4 trilhão, enquanto Sam Altman adia o IPO e a Anthropic se prepara para abrir capital.
Pesquisa do MIT aponta que 95% dos pilotos de IA generativa não geram impacto financeiro, e o Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027. Vatsal Bhardwaj, CEO da Jabali AI, argumenta que a solução está no harness: a infraestrutura de contexto, ferramentas e avaliação ao redor do modelo.
CEO da Jabali AI argumenta, na Forbes, que o gargalo da IA corporativa não é o modelo, mas a infraestrutura ao redor dele: contexto, ferramentas, sandboxes e avaliação contínua.