Agentes de IA viram nova plataforma de desenvolvimento e trazes substituem debugging, dizem especialistas

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Agentes de IA viram nova plataforma de desenvolvimento e trazes substituem debugging, dizem especialistas

Na KubeCon Europe, Whitney Lee e Viktor Farcic defenderam que agentes de IA com busca semântica e observabilidade via OpenTelemetry são a próxima geração das plataformas internas de desenvolvimento.

Na KubeCon & CloudNativeCon Europe, Whitney Lee e Viktor Farcic argumentaram que agentes de IA são a próxima revolução das plataformas internas de desenvolvimento, combinando busca semântica, guardrails e observabilidade por traces.

  • Agentes de IA estão substituindo portais como Backstage como interface das plataformas internas de desenvolvimento
  • A qualidade da busca semântica depende dos dados e do chunking, não do modelo de embedding ou do banco vetorial
  • Traces são a única evidência do comportamento de agentes, que não são reproduzíveis como aplicações tradicionais
  • OpenTelemetry já tem convenções semânticas para GenAI e integra com Jaeger, Grafana Tempo, Prometheus, Loki e plataformas comerciais
  • Traces reais de produção são o melhor conjunto de avaliação para agentes, segundo Viktor Farcic

Por que agentes substituem portais como o backstage?

Viktor Farcic argumentou que agentes são a próxima revolução das plataformas: onde antes o desenvolvedor usava o Backstage, agora interage com um agente que combina entrada, contexto do sistema e ferramentas via LLM.

A busca semântica alimenta o agente com fontes como Git, pull requests, Slack, Jira, wikis e transcrições de Zoom, onde mora o conhecimento vivo da organização.

  • Git: manifests e código reais
  • Slack: explicações informais de decisões
  • Jira: tickets com contexto de negócio
  • Zoom: decisões de design em reuniões

Como obter bons resultados com busca semântica?

Para Farcic, o modelo de embedding e o banco vetorial são commodities: a qualidade vem do que entra no índice e de como é fatiado. Documentação isolada, chunks gigantes e índices desatualizados são os principais erros.

Ele também defende não indexar estado de cluster, que muda a cada segundo, e medir a recuperação pelos traces: quando a resposta falha, o retrieval costuma ser o culpado.

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Por que traces são a única prova do que o agente fez?

Diferente de aplicações tradicionais, agentes não reproduzem falhas com a mesma entrada: a mesma pergunta gera caminhos distintos. O trace é, portanto, a única evidência do que aconteceu.

Em escala, segundo Whitney Lee, os traces viram descoberta de plataforma: revelam o que os desenvolvedores tentam realizar e onde melhorar a experiência.

Quais ferramentas capturam a telemetria de agentes?

O OpenTelemetry possui convenções semânticas para GenAI, com spans de chamadas de modelo, tokens e ferramentas, e envia dados para Jaeger, Grafana Tempo, Prometheus e Loki, além de Datadog, Honeycomb, Dynatrace e Elastic.

Destinos de telemetria compatíveis com OpenTelemetry, segundo Viktor Farcic
Tipo de telemetriaFerramentas open-sourcePlataformas comerciais
TracesJaeger, Grafana TempoDatadog, Honeycomb, Dynatrace, Elastic
MétricasPrometheusDatadog, Dynatrace
LogsLokiElastic, Datadog

Arraste para o lado para ver toda a tabela.

Farcic recomenda usar traces reais de produção como conjunto de avaliação, superiores a qualquer conjunto inventado em reunião.

D

· Editor-chefe

Especialista em tecnologia, criador de conteúdo e fundador do portal Mercado de TI e Casa do Dev. Analiso tendências de mercado, Inteligência Artificial e carreira, entregando informações precisas, tr...

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