O setor de tecnologia no Brasil mantém um ritmo acelerado de contratações, com o segmento de dados liderando a demanda por profissionais qualificados em diversos níveis de senioridade. Empresas de variados portes buscam talentos capazes de unir proficiência técnica em nuvem, como AWS e GCP, a uma visão estratégica de negócios para transformar volumes massivos de informações em insights reais.
A seguir, consolidamos 12 oportunidades abertas para especialistas da área de dados, abrangendo modelos de trabalho remoto e presencial em diferentes regiões do país.
Engenheiro de Dados ETL/ ELT Sênior (ZUP)
Desafio para atuar alocado em um dos maiores bancos da América Latina, desenvolvendo pipelines escaláveis com PySpark no AWS Glue e EMR. Exige domínio de AWS Step Functions, SQL e Athena.
Analista de Dados PL (Curitiba/PR)
Oportunidade para atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, traduzindo dados em estratégias. Necessário domínio de SQL, ferramentas de BI (Power BI/Tableau) e Excel avançado.
Analista de Dados Júnior (DB1 - Maringá/PR)
Atue na engenharia de um produto líder em crédito consignado, utilizando ferramentas como Power BI, SQL e Python. O foco é apoiar a tomada de decisão estratégica de clientes e parceiros.
Engenheiro(a) de Dados Sênior (DB1 - Remoto)
Referência técnica para o produto de e-commerce da DB1, garantindo soluções escaláveis em nuvem AWS. Requer proficiência em DBT, Python e arquitetura de Data Lake e Warehouse.
Cientista de Dados (KarHub - Remoto)
Posição PJ focada em modelos de Machine Learning e GenAI para vendas e experiência do cliente. Exige proficiência em Python, SQL, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais.
Cientista de Dados (Getronics - Remoto)
Atuação em projetos bancários focados em IA, Machine Learning e modelagem preditiva. Requer domínio de linguagens como Python e PySpark, além de ferramentas de Big Data como Hive e SparkML.
Engenheiro de Dados (Getronics - Remoto)
Focado no desenvolvimento e melhorias de sistemas bancários. Os requisitos incluem experiência com Python, SQL, ferramentas de Big Data como NiFi e conhecimentos em modelagem de dados.
Data Science Manager (TELUS Digital - Porto Alegre)
Papel dual com 85% de foco técnico e 15% em gestão de pessoas para projetos globais. Exige 5+ anos de experiência na entrega de soluções de ML em escala e proficiência em MLOps.
Engenheiro (a) de Dados Sênior (DB1 - Remoto)
Segunda posição sênior focada na evolução do e-commerce da companhia, garantindo a qualidade e consistência de pipelines. Essencial ter domínio de AWS e experiência prática com DBT.
Analista de Dados (GCP - DataLakers)
Interface entre negócio e engenharia, com foco no suporte a um cliente de saúde. Exige experiência com SQL, modelagem de dados e ambiente GCP, além de facilidade na gestão de backlog.
Engenheiro de Dados (GCP)
Focado na implementação de pipelines em ambiente GCP (Composer, Dataproc, BigQuery) para clientes da área de saúde. Requer domínio de PySpark e práticas de processamento em batch e streaming.
Analista de BI Pleno/Sênior (Minds Digital - BH)
Atuação híbrida na região da Savassi com foco em relatórios e dashboards. Exige experiência sólida em MySQL, BigQuery e ferramentas como Looker ou Power BI.
Dica de Carreira: Ao se candidatar para posições em Dados, certifique-se de que seu portfólio no GitHub ou um documento com cases de sucesso demonstre não apenas a habilidade técnica (código), mas o impacto de negócio gerado pelos modelos ou dashboards que você construiu. Boa sorte na sua jornada profissional!