O que a vaga pede
Aqui no Grupo Carrefour Brasil vivemos o #NossoJeitoDeSer todos os dias. O Cliente está no centro da Excelência em tudo o que fazemos, e é ele quem guia nossas decisões e inspira nossas entregas. Atuamos com Coragem para simplificar e Fazer acontecer , buscando soluções simples, eficientes e sustentáveis que gerem impacto real. Nosso trabalho é construído tendo como base Compromisso com o Resultado , e com foco em Cooperar, Desenvolver e Formar nosso Time , pois sabemos que quando uma pessoa cresce, ela leva outras consigo. E cultivamos um ambiente de Inclusão e Orgulho em Pertencer à Família , onde todas as pessoas são respeitadas, valorizadas e incentivadas a serem quem realmente são. Se identificou com a nossa cultura e nossos valores? Então vem fazer parte do nosso time! Sobre a área: Área de Dados responsável por atender todo o Grupo Carrefour Brasil, apoiando as áreas de negócio por meio de análises de dados, modelagem e soluções de Data Science voltadas à melhoria da eficiência e à tomada de decisão. Atua em parceria com áreas como Comercial, Abastecimento, E-commerce e Growth, além de fornecedores externos, desenvolvendo relatórios, dashboards e análises para acompanhamento de resultados, identificação de oportunidades e geração de insights para o negócio. Missão do Cargo: Transformar dados em insights relevantes para o negócio, por meio da construção de análises, dashboards e projetos de dados, atuando de forma próxima às áreas parceiras e fornecedores. Contribuir para a tomada de decisões, identificação de oportunidades e melhoria contínua da área, garantindo uma comunicação clara dos resultados e recomendações. Principais responsabilidades Construir, acompanhar e evoluir dashboards, análises e indicadores , transformando dados em insights e recomendações para apoiar a tomada de decisão; Atuar em parceria com clientes internos e fornecedores externos , realizando levantamento de necessidades, definição de escopo e acompanhamento de projetos; Apresentar análises, resultados e projetos para diferentes públicos, traduzindo informações técnicas em mensagens claras e relevantes para o negócio ; Identificar oportunidades e propor melhorias em processos, ferramentas, indicadores e análises , contribuindo de forma proativa para a evolução da área; Participar da condução de projetos de dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema e exploração dos dados até a entrega e comunicação dos resultados ; Apoiar a construção de soluções de Data Visuali