O que a vaga pede
- Desenvolver e manter pipelines de dados;
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT;
- Realizar coleta e integração de dados por meio de APIs;
- Desenvolver consultas e transformações utilizando SQL avançado;
- Criar rotinas de processamento e automação com Python;
- Atuar com modelagem, tratamento, qualidade e disponibilização de dados;
- Monitorar cargas e solucionar falhas nos fluxos de dados;
- Apoiar a evolução do ambiente analítico em Snowflake;
- Documentar processos, integrações e componentes desenvolvidos.
- Experiência profissional como Engenheiro(a) de Dados;
- Conhecimento prático em Snowflake;
- Domínio de SQL avançado;
- Experiência com Python aplicado à engenharia de dados;
- Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;
- Conhecimento em integração e coleta de dados via APIs REST;
- Conhecimento de modelagem e tratamento de dados;
- Familiaridade com Git e controle de versão;
- Organização, autonomia e boa comunicação para atuação remota.
- Conhecimento em Snowpipe, Streams e Tasks;
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines;
- Conhecimento em alguma plataforma de nuvem;
- Experiência com ferramentas de BI e ambientes analíticos;
- Certificações relacionadas a Snowflake ou engenharia de dados.