O que a vaga pede
Sobre a vaga
A Stone procura uma pessoa engenheira de dados sênior para construir e manter pipelines escaláveis que sustentam análises e produtos de dados. Você irá atuar com Python, PySpark, Airflow e Snowflake, aplicando boas práticas de modelagem, governança e otimização de custo.
Objetivos da posição
- Construir pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados.
- Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados.
- Otimizar desempenho e custo das cargas em ambiente de nuvem.
- Apoiar áreas de negócio com modelos analíticos consistentes.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de jobs PySpark e DAGs no Airflow.
- Modelagem de dados com dbt e documentação de linhagem.
- Implementação de controles de qualidade e monitoramento de pipelines.
- Colaboração com engenharia e analytics para definição de contratos de dados.
Habilidades e requisitos
- Experiência avançada em Python e SQL.
- PySpark e orquestração com Airflow.
- Data warehouse em Snowflake (ou similar) e dbt.
- Versionamento de código e boas práticas de DevOps para dados.
Diferenciais
- Experiência com streaming (Kafka/Kinesis).
- Ambientes de nuvem AWS ou GCP.
- Conhecimento em governança e catálogo de dados.
O que a empresa oferece
- Contrato PJ com remuneração competitiva.
- Trabalho 100% remoto e flexibilidade de horário.
- Projetos desafiadores com dados em grande escala.