Cientista de Dados
BHS·Belo Horizonte/MG ·Divulgada em 14/07/2026 ·Expira em 12/09/2026
Resumo da oportunidade
Projeto em um cliente do segmento de engenharia civil, para atuação no time de Data Analytics.
Atividades
- Interpretar todo universo de dados da empresa;
- Criar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de IA tradicional (como machine learning) e IA generativa (como deep learning);
- Interpretar os resultados dos modelos e análises para gerar insights acionáveis que suportem a tomada de decisão estratégica;
- Desenvolvimento de modelos preditivos utilizando técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina (ex.: regressão logística, gradient boosting e modelos aplicados a Marketing Mix Modeling – MMM);
- Realização de análises exploratórias, testes de hipóteses e estudos analíticos para apoiar iniciativas de risco, marketing e tomada de decisão;
- Participação na descoberta e no desenho de soluções de Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo análise de fontes de dados, definição de variáveis de mídia e avaliação de estruturas estatísticas e bayesianas;
- Automação de pipelines de dados e rotinas diárias de scoring em ambiente de nuvem;
- Documentação de metodologias, métricas de validação, processos de monitoramento de desempenho e definições analíticas para iniciativas de modelagem;
- Trabalho em parceria com equipes de negócios, marketing, engenharia e produto.
Local
Híbrido/BH (2x na semana)
Benefícios
- Plano de saúde e Assistência Odontológica;
- Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;
- Auxílio Híbrido;
- Gympass / Wellhub;
- Seguro de vida;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...).
Requisitos Obrigatórios
- Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins;
- Google Cloud;
- Big Query;
- Linguagem de programação Python;
- MLOPS (de maneira geral);
- Estatística clássica;
- Data pipelines;
- Docker (Contêineres).
Desejáveis
- Vertex e Cortex;
- Keras/TensorFlow;
- PyTorch;
- Scikit;
- XGBoost;
- Kedro;
- Streamlit.
Contratação
CLT
Como se candidatar
Perguntas frequentes
Como faço para me candidatar a esta vaga? +
Candidatura por link externo oficial.
Essa vaga é remota, híbrida ou presencial? +
A oportunidade informa atuação em Belo Horizonte/MG. Revise a descrição para validar formato presencial ou híbrido antes de se candidatar.
Qual é o tipo de contratação desta oportunidade? +
O modelo informado para esta vaga é CLT. Confira benefícios, jornada e condições no resumo da oportunidade ou no canal oficial da empresa.
O que a empresa busca para esta vaga de Dados? +
A empresa procura um perfil alinhado à área de Dados. Use o resumo da oportunidade para verificar stack, senioridade, entregas esperadas e diferenciais da posição.
Até quando posso enviar minha candidatura? +
A vaga expira em 12/09/2026. O ideal é aplicar quanto antes para evitar encerramento antecipado do processo.