Armadilha 1: Começar Pelo Piloto Sem Patrocinador
Projetos que nascem apenas como experimentos técnicos sem amarração com uma área de negócio tendem a perder tração após as primeiras demonstrações.
Armadilha 2: Ignorar A Operação Depois Do MVP
Muitos times focam em provar que o modelo funciona em um cenário controlado, mas não planejam como será a operação diária, incluindo monitoramento, suporte e atualização.
Armadilha 3: Não Mapear Dados Sensíveis
Enviar dados de produção para serviços externos sem uma avaliação cuidadosa de LGPD ainda é mais comum do que deveria, trazendo riscos reputacionais e regulatórios.
Armadilha 4: Confundir Ferramenta Com Estratégia
Adotar uma plataforma de IA não substitui a definição clara de onde ela agrega valor. Sem uma visão estratégica, a tendência é acumular pilotos desconexos.
Como TI Pode Atuar De Forma Preventiva
- Criar um checklist mínimo antes de cada iniciativa de IA, incluindo objetivo de negócio, dados envolvidos e plano de operação.
- Documentar aprendizados de projetos anteriores e compartilhá-los com outras equipes.
- Trabalhar em conjunto com áreas de segurança, dados e jurídico desde o início.
