O que a vaga pede
Requisitos Técnicos
- Sólida experiência com Arquitetura Orientada a Eventos (Event-Driven Architecture), utilizando serviços de mensageria como Google Cloud Pub/Sub.
- Conhecimento prático em Azure DevOps para gestão ágil (Scrum/Kanban) e construção de pipelines de CI/CD (Azure DevOps Pipelines).
- Experiência robusta em Google Cloud Platform (GCP), incluindo:
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Run
- Cloud Build
- API Gateway
- Cloud SQL (PostgreSQL)
- IAM
- Memory Store
- Cloud Storage
- Sólido conhecimento em Kubernetes, incluindo administração de clusters, configuração, deploy, escalabilidade (HPA) e monitoramento de aplicações.
- Sólidos conhecimentos em Python, com experiência prática no desenvolvimento de APIs REST e workers utilizando os frameworks Django e FastAPI.
- Sólidos conhecimentos em JavaScript/TypeScript para desenvolvimento front-end e back-end.
- Experiência com frameworks modernos, como Node.js, NestJS, React e/ou Next.js.
- Sólida experiência no desenvolvimento de aplicações móveis utilizando Flutter.
- Experiência com Docker e Dockerização de Aplicações.
- Experiência na publicação, assinatura e distribuição de aplicativos na App Store e Google Play Store.
Conhecimentos Desejáveis
- Boas práticas de desenvolvimento de software (Clean Code, princípios SOLID e Design Patterns).
- Desenvolvimento de arquiteturas de software altamente escaláveis, desacopladas e resilientes.
- Conhecimento em observabilidade de sistemas distribuídos (monitoramento, logging estruturado, tracing e troubleshooting).
- Produção de documentação técnica clara, organizada e de fácil manutenção.
- Vivência prática diária com metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
Diferenciais
- Certificações oficiais em Google Cloud (Professional Cloud Architect/Developer) ou Kubernetes (CKA/CKAD).
- Experiência com soluções de escalabilidade do Kubernetes baseadas em eventos ou filas, como KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling).
- Experiência em projetos de grande porte e alta disponibilidade no setor de utilities ou agroindustrial.
- Conhecimento em soluções de Inteligência Artificial Generativa e integração de microsserviços com APIs de IA (ex: Vertex AI, OpenAI).
PJ, 100% remoto, prazo não indeterminado.