A Inteligência Artificial transformou a forma como softwares interagem com o mundo físico, e a habilidade de fazer máquinas enxergarem tornou-se um dos diferenciais mais disputados no mercado de tecnologia brasileiro. Para profissionais que buscam especialização sem custo, o Samsung Ocean oferece uma excelente oportunidade: o workshop Fundamentos de Visão Computacional: Conceitos e implementações com Python.
A Visão Computacional é o subcampo da Inteligência Artificial que treina computadores para interpretar o mundo visual. A partir de imagens digitais, vídeos e transmissões em tempo real, algoritmos conseguem identificar objetos, rastrear movimentos e até decifrar expressões humanas. Dominar essa tecnologia permite atuar em setores de alta demanda, como indústria 4.0, segurança inteligente e automação comercial.
Detalhes do treinamento gratuito
O curso é voltado para desenvolvedores iniciantes e profissionais em transição de carreira, focando em unir a teoria acadêmica com as demandas práticas do setor de desenvolvimento. A capacitação será conduzida por Edilson Gabriel Veruz, mestre e doutorando em Engenharia Mecânica de Projetos e Fabricação pela USP.
- Data: 30 de junho
- Horário: 19:00 às 22:00 BRT
- Formato: Online, ao vivo e gratuito
- Certificado: Incluso
- Requisitos: Idade mínima de 18 anos e conhecimentos básicos em lógica de programação
O que você vai aprender na prática
O treinamento abandona conceitos puramente abstratos para focar em linhas de código funcionais. O conteúdo programático está dividido nos seguintes pilares:
- Introdução à Visão Computacional: Entenda imagens como matrizes de pixels, canais de cores (RGB e Grayscale) e a lógica dos algoritmos de detecção.
- Domínio do OpenCV: Aprenda a instalar e configurar a biblioteca open-source mais utilizada mundialmente para processamento de imagem.
- Manipulação de Imagens: Domine scripts em Python para redimensionar, rotacionar, aplicar filtros de desfoque e realizar operações de thresholding.
- Captura em Tempo Real: Desenvolva códigos capazes de processar o fluxo da webcam em tempo real, preparando a base para projetos complexos.
Visão Clássica vs. Deep Learning
Para quem está iniciando, é essencial diferenciar o processamento de imagem tradicional das técnicas de aprendizagem profunda. A tabela abaixo resume as principais diferenças para auxiliar na escolha da sua arquitetura de projeto:
| Característica | Visão Clássica (OpenCV) | Deep Learning (YOLO/PyTorch) |
|---|---|---|
| Consumo de Recursos | Baixíssimo (ideal para IoT) | Alto (exige GPU) |
| Necessidade de Dados | Nenhuma (baseada em filtros) | Altíssima (dataset rotulado) |
| Complexidade | Simples de depurar | Setup avançado |
| Casos de Uso | Filtros, bordas, medições | Reconhecimento, carros autônomos |
Arraste para o lado para ver toda a tabela.
O impacto na sua carreira
Saber integrar recursos de processamento de imagem confere um diferencial competitivo ao portfólio de um desenvolvedor no GitHub. Projetos como contadores de objetos, leitores de QR Code customizados ou detectores de movimento servem como provas de conceito sólidas em entrevistas técnicas.
Perguntas frequentes
O curso oferece certificado?
Sim, o Samsung Ocean emite certificado para os participantes que cumprirem a carga horária e os requisitos do treinamento.
Preciso saber Python avançado?
Não. O curso é voltado para quem tem lógica de programação básica, sendo ideal para quem está iniciando na área de visão computacional.
Onde realizar a inscrição?
As inscrições podem ser feitas diretamente pela plataforma do Samsung Ocean, garantindo sua vaga no treinamento gratuito.